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9999js金沙老品牌博士研究生高一麟連續(xù)兩年在 IEEE TITS 上發(fā)表研究成果


發(fā)布時間： 2024-09-11 投稿：陳杰瀏覽次數(shù)：

近日，9999js金沙老品牌博士研究生高一麟在導(dǎo)師徐樹公教授的指導(dǎo)下，以第一作者在國際智能交通領(lǐng)域頂刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems ( TITS，中科院一區(qū)期刊，影響因子：7.9)上第二次發(fā)表研究論文。新論文題為“Toward Unified End-to-End License Plate Detection and Recognition for Variable Resolution Requirements”，博士研究生穆世義為第二作者，徐樹公教授為通訊作者。

圖1：所提出基于可微采樣模塊的端到端車牌檢測識別模型

該文提出了一種基于可微采樣模塊的新級聯(lián)架構(gòu)，以滿足端到端技術(shù)中車牌檢測器和識別器的不同圖像分辨率要求。基于該模塊，網(wǎng)絡(luò)可以在下采樣的低分辨率圖像上檢測車牌，并從原始高清圖像中重新采樣以識別車牌號。此外，由于檢測器對檢測框的優(yōu)化方向和識別器的輸入要求不一致，引入了偏置檢測頭，以解耦檢測器和識別器的邊界框需求。同時，提出了一種新穎的特征融合模塊，該模塊同時滿足多尺度信息的融合和兩個包圍框特征的交互。對于識別器，引入了一種基于解耦注意力機制的統(tǒng)一架構(gòu)，用于識別單線和雙線、不同長度以及傾斜車牌。

圖2：所提模型車牌識別結(jié)果

該工作得到國家自然科學(xué)基金、上海市科委基金等資助。附論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/10457971

高一麟去年發(fā)表的首篇TITS文章以“GroupPlate: Toward Multi-Category License Plate Recognition”為題，提出了一種基于分組信息提取-解耦的方式實現(xiàn)多品類車牌識別方案GroupPlate。合作者包括9999js金沙老品牌博士研究生陸恒杰、穆世義，徐樹公教授為通信作者。

論文鏈接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10050395

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